Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y el Caribe

Novedades

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  ¿Reinventar la rueda o aprender del camino recorrido?

  Regulando la IA en Salud: ¿Reinventar la rueda o aprender del camino recorrido? ¿Cómo regular la inteligencia artificial en salud sin frenar la innovación ni comprometer la seguridad de los pacientes? Este documento, elaborado por la Comunidad de Conocimiento del CLIAS, ofrece una hoja de ruta práctica para América Latina y el Caribe. En lugar…

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  Datos para una inteligencia artificial en salud responsable: aprendizajes desde la Comunidad de Conocimiento del CLIAS

  No importa cuántos datos tengamos. Para el desarrollo responsable de la inteligencia artificial en salud, lo que realmente importa es la calidad de los datos. Cómo se registran, cómo se organizan y cómo se utilizan los datos en salud condiciona qué puede hacer, y qué no, la inteligencia artificial. Los datos son el punto de…

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  Gobernanza responsable de la IA en salud: aportes desde la Comunidad de Conocimiento del CLIAS

  La Comunidad de Conocimiento del Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y el Caribe (CLIAS) es un espacio regional de intercambio, análisis y co-creación orientado a promover el desarrollo y uso responsable de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la salud. En ese marco, el Grupo de Trabajo de Regulación…

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