El Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y el Caribe (CLIAS) es una iniciativa liderada por el Centro de Implementación e Innovación de Políticas de Salud (CIIPS) del Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria (IECS) de Argentina, con el apoyo del Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo de Canadá (IDRC).
Nos proponemos facilitar el acceso al conocimiento acerca de cómo la Inteligencia Artificial puede contribuir a aportar soluciones a los desafíos de salud que enfrenta la región de Latinoamérica y El Caribe, de manera responsable y equitativa.
América Latina enfrenta un doble desafío sanitario: la tuberculosis (TB) y el VIH siguen siendo causas importantes de morbilidad, especialmente en poblaciones vulnerables y con acceso limitado a servicios de salud. Pero un reciente análisis propone aprovechar la salud digital y la inteligencia artificial para cerrar brechas. Este análisis, que sintetiza experiencias concretas en Brasil,…
Que una inteligencia artificial no diga explícitamente algo discriminatorio no significa que no discrimine. Esa es una de las conclusiones más relevantes de un reciente estudio que analiza los sesgos implícitos de los grandes modelos de lenguaje (LLM) hacia personas transgénero, con un foco especial en aplicaciones sanitarias. El trabajo de Micaela Hirsch, Marina Elichiry,…
Hoy no es raro que un paciente entre al consultorio diciendo: «Busqué en Google y creo que tengo esto» o «Le pregunté a ChatGPT y me dijo que…». El problema no es buscar información. El problema es que esa búsqueda se convierte en certeza antes de que un médico te escuche. Los algoritmos no son…



