Conoce las propuestas seleccionadas en la convocatoria a »Proyectos de Inteligencia Artificial que mejoren la Salud Sexual, Reproductiva y Materna de las poblaciones vulnerables en América Latina y el Caribe.
Fenotipos computacionales de morbilidad materna mediante métodos de inteligencia artificial
El proyecto presentado por Netux SAS en Colombia se propone la implementación de un modelo de fenotipificación computacional de registros clínicos para definir la morbilidad materna en mujeres embarazadas. Se utilizarán datos de sistemas de información y se generaran datos sintéticos se desarrollaran y validarán modelos de inteligencia artificial que permitan definir los fenotipos.
NatalIA
El proyecto presentado por Universidad Galileo en Guatemala se propone la creación de una herramienta de software basada en Inteligencia Artificial que permita extraer planos fetales de interés para profesionales de la obstetricia utilizando secuencias de vídeo de ultrasonografía (US) capturadas por proveedores locales de salud quienes no cuentan con entrenamiento para realizar estudios de US.
Del éxito local a personalización masiva global: ¿Cómo crear sistema de recomendación para transformar una experiencia pedagógica genérica en WhatsApp en chatbot pedagógico personalizado hiperescable de Salud Sexual Reproductiva, rompiendo el ciclo de la pobreza?
El proyecto, presentado por Tirando x Colombia SAS BIC en Colombia, consiste en el desarrollo de un chatbot personalizado y escalable que brinde una experiencia pedagógica personalizada a través de WhatsApp basado en Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones y garantizar el acceso a métodos anticonceptivos en población adolescente.
Estrategia basada en inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones seguras en adolescentes y jóvenes en la prevención del embarazo no deseado.
El proyecto, presentado por el Instituto de Salud Pública de Colombia es el desarrollo de un Asistente Virtual Conversacional basado en inteligencia artificial destinado a prevenir el embarazo no deseado en población adolescente a través de un modelo de educación innovador que se proponga modificar aspectos y vacíos cognitivos.
Estudio de factibilidad para el desarrollo de un sistema de diagnóstico a distancia y en tiempo real de muestras citológicas de extendidos cervicovaginales fijados (PAPs) asistido por Inteligencia Artificial.
El proyecto, presentado por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (Universidad de Buenos Aires) de Argentina, se propone el desarrollo del primer análisis de factibilidad acerca del uso de herramientas de Inteligencia Artificial para asistir en el diagnóstico médico de cáncer cervicouterino y contribuir al acceso a la salud de la población vulnerable, a partir de datos nacionales.
Prototipo de inteligencia artificial de diagnóstico y manejo de la preeclampsia en el marco de la Estrategia Hospital Padrino para la reducción de la mortalidad materna en Colombia
El proyecto, presentado por la Fundación Valle del Lili de Colombia se propone diseñar herramientas apoyadas en inteligencia artificial para potenciar al Hospital Padrino en el diagnóstico y tratamiento de patologías como preeclampsia, especialmente en centros asistenciales rurales.
Detección automática de consultas para apoyar la atención de la salud sexual y/o reproductiva de personas con discapacidad.
El proyecto, presentado por el Centro Interdisciplinario de Estudios en Ciencia, Tecnología e Innovación (CIECTI) de Argentina, se propone es desarrollar una herramienta que permita identificar consultas de Salud Sexual y Reproductiva de personas con discapacidad a partir de modelos de inteligencia artificial aplicados a datos de Historia Clínica Electrónica (HCE), con especial consideración a las mujeres.