Proyectos

Nombre de la Institución: Universidad de San Martín de Porres País: Perú Investigador/a Principal: Ana Miluzka Baca Gamarra Resumen del proyecto TELENANU es una iniciativa innovadora que busca mejorar el acceso a la salud sexual y reproductiva (SSRR) entre adolescentes y jóvenes en Ayacucho, Perú, utilizando inteligencia artificial. En un contexto donde la pobreza, las […]

Nombre de la Institución: Fundación IBIS País: Argentina Investigador/a Principal: Marcelo H. Losso Resumen del proyecto La Profilaxis Pre-Exposición para VIH (PrEP) es una herramienta clave en la prevención del VIH, pero su implementación en el Hospital Ramos Mejía de Argentina enfrenta desafíos debido a la alta demanda y los recursos limitados. Para abordar estas […]

Nombre de la Institución: Centro Interdisciplinario de Estudios en Ciencia, Tecnología e Innovación (CIECTI) País: Argentina Investigador/a Principal: Verónica Xhardez Resumen del Proyecto El advenimiento de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) y su adopción en el ámbito de la salud plantea importantes preguntas sobre sesgos, especialmente en poblaciones vulnerables como las personas trans. Este […]

Nombre de la Institución: Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey País: México Investigador/a: Paola Abril Campos Rivera Resumen del Proyecto En respuesta al aumento de la mortalidad materna en México, particularmente aquellas ocurridas en el periodo postparto, este proyecto tiene como objetivo mejorar los cuidados de […]

Nombre de la Institución: KERALTY SAS País: COLOMBIA Investigador/a: NANCY YOMAYUSA GONZALEZ Resumen del Proyecto El proyecto se enfoca en el diseño de una herramienta de inteligencia artificial que permita predecir la depresión y ansiedad en mujeres gestantes, desde el periodo prenatal hasta 28 días postparto. Basado en una metodología CRISP-DM adaptada al ámbito de […]

Se presentan los siete proyectos de Inteligencia Artificial y Salud Sexual y Reproductiva para poblaciones vulnerables que se están llevando adelante en el marco del CLIAS (Centro Latinoamericano de Inteligencia Artificial y Salud). En este video vas a escuchar a investigadores de Guatemala, Colombia y Argentina contando sus proyectos para solucionar problemas como la accesibilidad a […]

El proyecto presentado por Netux SAS en Colombia se propone la implementación de un modelo de fenotipificación computacional de registros clínicos para definir la morbilidad materna en mujeres embarazadas. Se utilizarán datos de sistemas de información y se generaran datos sintéticos se desarrollaran y validarán modelos de inteligencia artificial que permitan definir los fenotipos.

El proyecto presentado por Universidad Galileo en Guatemala se propone la creación de una herramienta de software basada en Inteligencia Artificial que permita extraer planos fetales de interés para profesionales de la obstetricia utilizando secuencias de vídeo de ultrasonografía (US) capturadas por proveedores locales de salud quienes no cuentan con entrenamiento para realizar estudios de US.

El proyecto, presentado por Tirando x Colombia SAS BIC en Colombia, consiste en el desarrollo de un chatbot personalizado y escalable que brinde una experiencia pedagógica personalizada a través de WhatsApp basado en Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones y garantizar el acceso a métodos anticonceptivos en población adolescente.

El proyecto, presentado por la Fundación Valle del Lili de Colombia se propone diseñar herramientas apoyadas en inteligencia artificial para potenciar al Hospital Padrino en el diagnóstico y tratamiento de patologías como preeclampsia, especialmente en centros asistenciales rurales.

El proyecto, presentado por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (Universidad de Buenos Aires) de Argentina, se propone el desarrollo del primer análisis de factibilidad acerca del uso de herramientas de Inteligencia Artificial para asistir en el diagnóstico médico de cáncer cervicouterino y contribuir al acceso a la salud de la población vulnerable, a partir de datos nacionales.

El proyecto, presentado por el Centro Interdisciplinario de Estudios en Ciencia, Tecnología e Innovación (CIECTI) de Argentina, se propone es desarrollar una herramienta que permita identificar consultas de Salud Sexual y Reproductiva de personas con discapacidad a partir de modelos de inteligencia artificial aplicados a datos de Historia Clínica Electrónica (HCE), con especial consideración a las mujeres.

El proyecto, presentado por el Instituto de Salud Pública de Colombia es el desarrollo de un Asistente Virtual Conversacional basado en inteligencia artificial destinado a prevenir el embarazo no deseado en población adolescente a través de un modelo de educación innovador que se proponga modificar aspectos y vacíos cognitivos.