Herramienta IA para la predicción de depresión y ansiedad en gestantes en periodo prenatal y hasta los 28 días posparto.

Nombre de la Institución: KERALTY SAS

País: COLOMBIA

Investigador/a: NANCY YOMAYUSA GONZALEZ

Resumen del Proyecto

El proyecto se enfoca en el diseño de una herramienta de inteligencia artificial que permita predecir la depresión y ansiedad en mujeres gestantes, desde el periodo prenatal hasta 28 días postparto. Basado en una metodología CRISP-DM adaptada al ámbito de la salud y elementos de Agile, este enfoque integral utiliza datos demográficos, antecedentes de salud, riesgo psicosocial y datos biométricos para construir un modelo predictivo robusto. De igual manera, se incluirán recomendaciones informadas en la evidencia para orientar la toma de decisiones. La herramienta contribuirá a optimizar los modelos de cuidado centrado en la persona, permitiendo la detección temprana, el abordaje oportuno mejorando los resultados en salud y garantizando una experiencia memorable, sino que impactará en la efectividad del cuidado y el uso eficiente de los recursos. La herramienta será de acceso abierto, promoviendo su implementación en diversos contextos y fomentando la equidad en la salud materna.

Equipo de Investigación:

Gestión y calidad en salud

  • Andrea Bermudez.
  • Sandra Robayo.
Salud mental (Psicología y Psiquiatria)
  • Yonathan Rojas
  • Jhon Castro
  • Alvaro Navarro
Epidemiología Clinica
  • Lina Sofía Morón-Duarte
  • Kelly Chacón-Acevedo
  • Jesús Quevedo)
Inteligencia artificial y tecnologías Avanzadas en salud
  • Cristián Veloza
  • Sergio Hernandez
  • Jossie Murcia
  • Daniel Sandoval
  • Andrés Cely
  • Jackeline Caro innovación

 

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