Se trata de la convocatoria a proyectos de inteligencia artificial que mejoren la Salud Sexual, Reproductiva y Materna de las poblaciones vulnerables en América latina y el Caribe del Centro de Inteligencia Artificial (IA) y Salud para América Latina y el Caribe (CLIAS). Es una iniciativa del Centro de Implementación e Innovación de Políticas de Salud (CIIPS) del Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria (IECS) con apoyo del International Development Research Centre (IDRC).
CLIAS tiene por objetivo facilitar el acceso al conocimiento acerca de cómo la IA puede contribuir a aportar soluciones a los desafíos de salud que enfrenta la región de América Latina y el Caribe, de manera responsable y equitativa.
Durante esta convocatoria, se recibieron, en una primera etapa, un total de 69 expresiones de interés de diferentes países de la región. En segunda instancia, se pre-seleccionaron 40 iniciativas cuya propuesta y documentación eran acordes a los requisitos de CLIAS. Estas 40 propuestas avanzaron a la siguiente fase, en la cual 36 equipos entregaron sus proyectos completos y detallados, demostrando un enfoque sólido y comprometido con el tema.
Después de un riguroso proceso de evaluación por parte de un Comité Evaluador Externo, 7 han sido seleccionados como los proyectos ganadores de la convocatoria, por cumplir con los criterios de innovación, las consideraciones éticas, de género, diversidad e inclusión de poblaciones vulnerables, aspectos metodológicos y la composición u organización del equipo de investigación.
Los proyectos seleccionados fueron los siguientes:
1.El proyecto «NatalIA» presentado por Universidad Galileo en Guatemala.
Su objetivo es la creación de una herramienta de software basada en Inteligencia Artificial que permita extraer planos fetales de interés para profesionales de la obstetricia utilizando secuencias de vídeo de ultrasonografía (US) capturadas por proveedores locales de salud quienes no cuentan con entrenamiento para realizar estudios de US.
Se busca mejorar el acceso a los servicios de salud a mujeres en período prenatal, que por su ubicación geográfica o pertenencia a grupos vulnerables (por ejemplo, comunidades indígenas, afrodescendientes, personas LGTBQ+ y en situación de pobreza) no tienen fácil acceso a médicos especialistas en Guatemala.
Se trata de un proyecto de laboratorio.
2.El proyecto «Del éxito local a personalización masiva global: ¿Cómo crear sistema de recomendación para transformar una experiencia pedagógica genérica en WhatsApp en chatbot pedagógico personalizado hiperescable de Salud Sexual Reproductiva, rompiendo el ciclo de la pobreza?« presentado por Tirando x Colombia SAS BIC en Colombia.
Consiste en el desarrollo de un chatbot personalizado y escalable que brinde una experiencia pedagógica personalizada a través de WhatsApp basado en Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones y garantizar el acceso a métodos anticonceptivos en población adolescente.
Se implementará una metodología de prototipado iterativo basada en la investigación previa del London School of Economics junto con el uso de datos provenientes de 10,000 usuarios de la experiencia genérica en WhatsApp para entrenar los modelos. El sistema de recomendación será capaz de adaptarse y escalar de manera eficiente para atender las necesidades de un gran número de usuarios.
Se trata de un proyecto de innovación.
3. El proyecto «Estrategia basada en inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones seguras en adolescentes y jóvenes en la prevención del embarazo no deseado» presentado por Instituto de Salud Pública (Facultad de Medicina de la Universidad Nacional de Colombia) en Colombia.
El objetivo principal de este proyecto es el desarrollo de un Asistente Virtual Conversacional basado en inteligencia artificial destinado a prevenir el embarazo no deseado en población adolescente a través de un modelo de educación innovador que se proponga modificar aspectos y vacíos cognitivos.
El proyecto está planteado en 3 fases: 1) selección de las zonas para recolección de muestra y desarrollo del Asistente Virtual Conversacional, bajo condiciones de entrenamiento, confidencialidad de la información, seguridad, almacenamiento de la misma, adicionando un asistente de voz. 2) interacción entre el agente conversacional y los adolescentes incluyendo la firma de un consentimiento informado. 3) análisis de resultados.
Se trata de un proyecto de laboratorio.
4.El proyecto «Inteligencia Artificial para garantizar la orientación en Educación Sexual Integral en niños, adolescentes y tutores de las zonas pertenecientes a localidades andinas y amazónicas con identidad quechua» presentado por desarrollado por Universidad Privada Norbert Wiener S.A. de Perú.
Su objetivo es el desarrollo de una plataforma en línea para promover el acceso a una Educación Sexual Integral (ESI) con un enfoque intercultural a través de la Inteligencia Artificial responsable. Está orientada a niños, niñas, adolescentes y tutores de las zonas pertenecientes a las localidades andinas y amazónicas con identidad quechua y con acceso la Red Dorsal de Fibra Óptica.
Se emplearán metodologías para el desarrollo de aplicaciones móviles conocidas y aplicadas de forma estricta como Extreme programming, Crystal Methodologies y Rational Unified Process,
El proyecto está planteado en diversas fases integradas: exploración, inicialización, fase de producto, fase de estabilización y la fase de pruebas, cuyo análisis de información permitirá el empoderamiento en salud sexual, reproductiva y materna en niños, niñas y adolescentes y la capacitación de los tutores como formadores en educación sexual integral.
Se trata de un proyecto de laboratorio.
5.El proyecto «Detección automática de consultas para apoyar la atención de la salud sexual y/o reproductiva de personas con discapacidad» presentado por el Centro Interdisciplinario de Estudios en Ciencia, Tecnología e Innovación (CIECTI) de Argentina.
Su objetivo es desarrollar una herramienta que permita identificar consultas de Salud Sexual y Reproductiva de personas con discapacidad a partir de modelos de inteligencia artificial aplicados a datos de Historia Clínica Electrónica (HCE), con especial consideración a las mujeres.
La herramienta es un paso necesario para el desarrollo de un sistema de recomendaciones que permita al equipo de salud brindar material de apoyo adecuado y oportuno a las personas destinatarias en la atención de salud. Además, el desarrollo de este sistema permitirá proporcionar información a los niveles de mesogestión para la toma de decisiones. Esto resulta imprescindible para una mejor dirección de los recursos y una visibilización de la población de PCD para orientar las políticas en materia de salud sexual y reproductiva, en un contexto de escasez de datos estadísticos sobre esta población.
Se trata de un proyecto de laboratorio.
6. El proyecto «Estudio de factibilidad para el desarrollo de un sistema de diagnóstico a distancia y en tiempo real de muestras citológicas de extendidos cervicovaginales fijados (PAPs) asistido por Inteligencia Artificial» presentado por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (Universidad de Buenos Aires) de Argentina.
Su objetivo es el desarrollo del primer análisis de factibilidad acerca del uso de herramientas de Inteligencia Artificial para asistir en el diagnóstico médico de cáncer cervicouterino y contribuir al acceso a la salud de la población vulnerable, a partir de datos nacionales. Se busca agilizar y estandarizar la metodología del análisis mediante la asistencia de Inteligencia Artificial.
El proyecto tiene distintas etapas: confección de un extenso banco de imágenes digitalizadas de muestras biológicas basado en digitalización retrospectiva demuestras ya disponibles en formato físico en el archivo del Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Bernardino Rivadavia (CABA, Argentina). Esto servirá para entrenar al modelo de aprendizaje. También se prevé la integración de estas imágenes en una base de datos multimodal anonimizada que combine las imágenes digitalizadas con demás información relevante de la paciente, incluyendo edad, controles previos, grado de vulnerabilidad social, resultados previos de Tests de VPH, etc. Esta base podrá incorporarse al sistema de tamizaje del Ministerio de Salud de la Nación para relevar datos estadísticos y guiar políticas públicas de tratamiento y prevención del cáncer cervicouterino.
Se trata de un proyecto de laboratorio.
7. El proyecto «Prototipo de inteligencia artificial de diagnóstico y manejo de la preeclampsia en el marco de la Estrategia Hospital Padrino para la reducción de la mortalidad materna en Colombia» presentado por la Fundación Valle del Lili de Colombia.
Su objetivo es diseñar herramientas apoyadas en inteligencia artificial para potenciar al Hospital Padrino (modelo de innovación social en salud dirigido a poblaciones vulnerables) que ayuden al personal a cargo de las gestantes a identificar, diagnosticar y tratar oportunamente patologías como preeclampsia, especialmente en centros asistenciales rurales con acceso limitado a servicios especializados.
Hospital Padrino, estrategia integrada por 123 hospitales, brinda educación y asistencia con telesalud a zonas dispersas del Pacífico colombiano, reduciendo la mortalidad materna.
Se trata de un proyecto de laboratorio.
Acerca de la convocatoria
La convocatoria estuvo abierta a organizaciones del sector privado -como startups, pequeñas y medianas organizaciones-, organizaciones de la sociedad civil, centros de investigación e instituciones académicas que se desempeñen en las áreas de la inteligencia artificial (IA) y de la salud sexual, reproductiva y materna (SSRM) en América Latina y el Caribe.
Los proyectos podían ser de laboratorio, innovación o escalabilidad y debían abordar algunas de las siguientes áreas de la Salud Sexual, Reproductiva y Materna:
-Acceso a servicios de salud y gestión de recursos en SSRM
-Acceso a información, consejería y métodos anticonceptivos y fertilidad
-Información para la toma de decisiones de política sanitaria y en los servicios de salud que mejoren el acceso y la calidad de la atención
-Prevención y tratamiento de VIH y otras enfermedades de transmisión sexual
-Violencia de género
-Acceso al aborto seguro
-Salud materna
-Cáncer cérvico-uterino