El CLIAS – Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y El Caribe – realizó un nuevo webinar dedicado a explorar cómo la inteligencia artificial puede contribuir a mejorar el acceso, la detección temprana y la calidad del cuidado en salud sexual, reproductiva y materna en la región.
El encuentro reunió a equipos de México y Colombia que presentaron avances concretos en el uso de modelos predictivos, herramientas digitales y soluciones de IA aplicadas a distintas etapas del proceso de atención.
Proyectos presentados
• Wendy Marisol Orzua de la Fuente (Instituto Nacional de Salud Pública, México)
Modelos de predicción de riesgo para cáncer de cuello uterino en mujeres mexicanas de un hospital de tercer nivel.
Un desarrollo orientado a mejorar la identificación temprana de riesgo y apoyar la toma de decisiones clínicas.
• Esteban Castillo (Tecnológico de Monterrey, México)
AcomParto: Acompañando a las mujeres tras el parto.
Una herramienta que busca fortalecer el acompañamiento en el posparto mediante alertas, seguimiento y apoyo digital.
• Lina Sofía Morón Duarte y Andrés Cely Jiménez (Keralty SAS, Colombia)
Herramienta de IA para la predicción de depresión y ansiedad en gestantes en etapa prenatal y hasta 28 días posparto.
Un enfoque para anticipar riesgos en salud mental perinatal y facilitar intervenciones oportunas.
El webinar fue moderado por Mario Rossi, quien guió la conversación hacia los desafíos y oportunidades de incorporar IA de manera ética, responsable y centrada en las personas.
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