Guía de buenas prácticas para crear conjuntos de datos en salud orientados al desarrollo de modelos de aprendizaje automático supervisado

    Introducción a la guia de buenas prácticas
    Estructura de la guía
    Metodología utilizada para el desarrollo de la guía
    Fase 0: Definición del problema y objetivos
    Fase 1: Definición del conjunto de datos diana
    Fase 2: Operacionalización del target dataset
    Fase 3:Definición del proceso de anotación, construcción del manual de anotación y conformación del equipo
    Fase 4: Monitoreo operativo y de calidad de datos del proceso de anotación
    Fase 5: Disponibilización del dataset
    Ir al contenido