El Centro Latinoamericano de Inteligencia Artificial y Salud (CLIAS) fue invitado a participar de la mesa de trabajo del Think Tank de Inteligencia Artificial y Salud impulsada por la Asociación Médica Argentina y la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial (AMA-SAIA).
Sumarnos a esta mesa profundiza la articulación que venimos construyendo con el Think Tank y nos permite aportar la mirada regional del CLIAS al debate sobre cómo desarrollar e implementar la inteligencia artificial en salud de manera responsable.
Es un espacio de intercambio entre instituciones que comparten una misma convicción: que la IA en salud debe apoyarse en rigor científico, marcos éticos sólidos y una mirada centrada en las personas.
Agradecemos la invitación de Judith Bazán Díaz y celebramos seguir tejiendo redes que fortalezcan la gobernanza de la IA en salud en la Argentina y en América Latina.
Resumen del documento
La mesa dio como resultado el documento “Mesa de Consulta Nacional: Inteligencia Artificial Aplicada en Salud” (julio de 2026), que consolida las conclusiones de la consulta realizada el 20 de abril de 2026 en la Asociación Médica Argentina, con más de 45 participantes de instituciones académicas, científicas, del Estado y organizaciones de pacientes. El CLIAS (IECS) formó parte de este espacio.
El trabajo se organizó en torno a cuatro preguntas orientadoras: equidad y acceso; gobernanza médico-céntrica; co-diseño sin subordinar el juicio profesional; e interoperabilidad, datos e infraestructura— y dejó consensos centrales:
– El principal desafío no es solo tecnológico, sino estructural, organizacional, ético y político.
– Se necesita una estrategia nacional progresiva, contextualizada y sostenible, con validación local de los modelos entrenados en otros contextos.
– La IA es una herramienta de apoyo que no reemplaza el juicio clínico ni la responsabilidad humana: la supervisión humana (“human in the loop”) es un principio central.
– Hacen falta marcos regulatorios flexibles, dinámicos y adaptativos, y se propone una agencia técnica reguladora autónoma y multidisciplinaria.
– Son claves la interoperabilidad con estándares comunes, la gobernanza y calidad de los datos, y la seguridad informática.
– El factor humano en el centro: formación y alfabetización en IA para profesionales y pacientes, con foco en la dignidad, la autonomía y el principio de no dañar.