Salud digital e Inteligencia Artificial: fortaleciendo la prevención de TB y el VIH en América Latina

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América Latina enfrenta un doble desafío sanitario: la tuberculosis (TB) y el VIH siguen siendo causas importantes de morbilidad, especialmente en poblaciones vulnerables y con acceso limitado a servicios de salud. Pero un reciente análisis propone aprovechar la salud digital y la inteligencia artificial para cerrar brechas. Este análisis, que sintetiza experiencias concretas en Brasil, Argentina y Perú, plantea un enfoque regional coordinado basado en tres pilares interconectados.

1. Telemedicina para el acceso

En Brasil, la telemedicina para la profilaxis preexposición (PrEP) al VIH ha mostrado alta aceptabilidad. Permite a usuarios de zonas rurales o alejadas acceder a seguimiento sin desplazarse, reduce el estigma asociado a la atención presencial y otorga mayor autonomía. Combinado con autotest de VIH, este modelo optimiza los recursos presenciales para quienes más los necesitan.

2. Herramientas digitales para la adherencia

La adherencia a tratamientos prolongados —como la quimioprofilaxis para TB latente o la PrEP— es uno de los principales desafíos. Brasil desarrolló una aplicación llamada «Mi Tratamiento para la Tuberculosis Latente», creada con participación de pacientes y profesionales para garantizar un lenguaje claro y útil. Argentina avanza en una herramienta similar que permite reportar automedicación y efectos adversos. Y en el ámbito del VIH, estudios en Perú y Brasil muestran que los recordatorios vía WhatsApp y aplicaciones móviles son bien recibidos y pueden mejorar la continuidad del cuidado.

3. IA para el tamizaje

La IA aplicada al análisis de radiografías de tórax está revolucionando la detección temprana de TB. Herramientas validadas como Lunit, qXR y CAD4TB demuestran sensibilidad superior al 86% y especificidad mayor al 60%, con áreas bajo la curva (AUC) por encima de 0,82. Esto es especialmente valioso en regiones con escasez de radiólogos, como muchas áreas de Brasil y Perú, donde ya se están implementando.

Lo más innovador: Brasil aprobó una política que autoriza a enfermeros a iniciar y gestionar el tratamiento preventivo de TB. Combinar ese cambio normativo con el tamizaje asistido por IA crea un círculo virtuoso: más personas evaluadas, más personas elegibles identificadas y más personas tratadas.

Hacia un ecosistema regional, no soluciones aisladas

No basta con sumar tecnologías. Para evitar la fragmentación —cada país con su app, su algoritmo, su plataforma— se recomienda crear un repositorio regional de soluciones de código abierto. Eso permitiría compartir, adaptar y escalar herramientas probadas, reduciendo costos y acelerando el impacto.

La tecnología por sí sola no resuelve desigualdades estructurales. Pero bien diseñada, con participación de los equipos de salud y las comunidades, y con gobernanza compartida, puede ser un multiplicador de equidad.

Como señala el texto, la integración de estos tres pilares —telemedicina, herramientas digitales e IA— puede acelerar significativamente el camino hacia la eliminación de la TB y el VIH en la región. Siempre que no olvidemos una pregunta clave: ¿para quién funciona esta tecnología y quién queda afuera?

Por Cender Quispe

Link a artículo de referencia: https://doi.org/10.1093/ofid/ofag157 

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