El Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y el Caribe (CLIAS) participó en la 8va edición de Health Data Week, organizada por el Tecnológico de Monterrey, uno de los eventos de referencia en salud digital y datos en la región.
En el panel «Inteligencia artificial para mejorar el acceso al diagnóstico: experiencias del CLIAS», presentamos dos proyectos financiados por nuestra convocatoria que muestran cómo la IA puede transformar el acceso al diagnóstico en contextos de recursos limitados en América Latina:
NatalIA (Universidad Galileo, Guatemala)
Es una herramienta basada en inteligencia artificial para la detección automática de hallazgos en ecografías obstétricas. Busca mejorar el acceso al diagnóstico prenatal en zonas donde hay equipamiento pero escasez de especialistas, permitiendo que personal de salud no especializado realice ecografías que luego son analizadas por el sistema.
Sistema de diagnóstico asistido por IA para PAPs (Facultad de Ciencias Exactas, UBA, Argentina)
Es un sistema de detección automática de células en extendidos cervicovaginales fijados. La herramienta asiste al patólogo mostrando únicamente los parches con células relevantes, reduciendo significativamente el tiempo de análisis y abriendo la posibilidad del diagnóstico a distancia y en tiempo real en zonas sin patólogos disponibles.
Ambos proyectos fueron desarrollados en el marco de la primera convocatoria del CLIAS y representan dos caminos complementarios hacia una misma meta: que ninguna persona pierda acceso a un diagnóstico oportuno por razones geográficas o de disponibilidad de recursos humanos especializados.
Accede al video completo acá: https://youtu.be/fI9QXbstg_I