En el marco del Día Internacional de la Mujer, desde CIIPS (IECS) realizamos el webinar “Cómo investigar con perspectiva de género”, un espacio para poner en diálogo datos, evidencia e inteligencia artificial con una pregunta central: cómo producir conocimiento que no reproduzca inequidades, sino que ayude a visibilizarlas y reducirlas.
A lo largo del encuentro, investigadoras de la región compartieron experiencias concretas sobre brechas y desigualdades en salud, visualización de datos y sesgos en tecnologías emergentes.
Además, uno de los equipos de investigación del CLIAS (Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y el Caribe) presentó su trabajo y aprendizajes sobre cómo incorporar la perspectiva de género en un proyecto de IA, mostrando que no alcanza con enunciar el enfoque: hace falta traducirlo en criterios de diseño, análisis y evaluación. En particular, el equipo abordó los desafíos de identificar y medir sesgos y daños representacionales en modelos de lenguaje, y la importancia de sumar miradas especializadas para que la inclusión no quede como “una nota al pie”.
El webinar refuerza una idea simple pero exigente: mejor evidencia es condición para mejores decisiones, y eso implica revisar qué datos producimos, cómo los interpretamos y a quiénes dejamos afuera cuando diseñamos sistemas, indicadores y herramientas.
Podés ver el webinar completo acá: https://www.youtube.com/watch?v=pv6nButhI9E