¿A qué nos referimos con Frameworks y herramientas para el uso de la Inteligencia Artificial?
Los Frameworks y herramientas para el uso de la inteligencia artificial (IA) en salud son esenciales para guiar el desarrollo, la implementación y la evaluación de estas tecnologías en el campo de la atención médica. Estos marcos proporcionan un conjunto de principios, directrices y estándares que aseguran que las herramientas de IA se utilicen de manera segura, ética y efectiva.
En general, los marcos de IA en salud son estructuras metodológicas que abarcan desde consideraciones éticas hasta normativas técnicas. Incluyen directrices sobre cómo proteger la privacidad de los pacientes, asegurar la calidad y precisión de los algoritmos, y garantizar la transparencia en el proceso de toma de decisiones automatizado. Estos marcos también definen criterios para la validación y evaluación de las tecnologías de IA antes de su implementación clínica, asegurando que estas herramientas realmente mejoren los resultados de salud sin causar daños.
El aporte de estos marcos a la comunidad científica es significativo. En primer lugar, promueven la confianza en el uso de la IA, al proporcionar garantías de que las tecnologías se han desarrollado y evaluado bajo rigurosos estándares. Además, fomentan la innovación responsable al ofrecer una guía clara para investigadores y desarrolladores, ayudándolos a navegar por los desafíos éticos, técnicos y regulatorios. Finalmente, al estandarizar las prácticas, estos marcos facilitan la colaboración internacional y el intercambio de conocimientos, acelerando el progreso en la adopción segura y equitativa de la IA en la atención médica global.
Algunos ejemplos
- Organización Panamericana de la Salud (OPS) La inteligencia artificial en la salud pública. Aqui se proponen 8 principios rectores para guiar la implementación de la inteligencia artificial en la Salud Pública.
- Organización Mundial de la Salud (WHO, por su sigla en inglés) Generating evidence for Artificial Inteligence-based medical devices: A framework for training, validation and evaluation. Es un marco dirigido a desarrolladores e investigadores, policy-makers e implementadores. Su propósito es orientar a quienes buscan comprender los requisitos de generación de evidencia desde el desarrollo hasta la vigilancia post-comercialización de estos dispositivos.
Dejamos abierto el espacio de comentarios para que compartan con nosotros que otros Frameworks o herramientas para evaluar el ciclo de vida de la IA conocen.
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