Este año, los Premios Nobel de Física y Química han reconocido avances estrechamente relacionados con la inteligencia artificial.
En el Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y el Caribe (CLIAS), financiamos y damos soporte técnico a proyectos que usen inteligencia artificial para mejorar la calidad y el acceso a la salud de las personas. Gracias al financiamiento recibido por IDRC, estamos financiando 15 proyectos de la región (Argentina, Perú, Ecuador, Colombia, Guatemala y México) y que usan redes neuronales para el procesamiento de imágenes, texto y video o para la generación de texto en un lenguaje accesible para poblaciones vulnerables.
Los ganadores del Premio Nobel de Física, John Hopfield y Geoffrey Hinton, han sido reconocidos por sus contribuciones clave al desarrollo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales. Hopfield creó al principio de los años 80 una red neuronal capaz de almacenar y reconstruir información, conocida como Red de Hopfield, mientras que Hinton desarrolló un método para que las redes neuronales descubran propiedades en los datos de forma autónoma, crucial para el avance de las actuales redes neuronales profundas, inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano. Gracias al trabajo de estos científicos, las computadoras pueden simular funciones humanas, como la memoria y el aprendizaje.
Sus aportes han sido fundamentales para la evolución del aprendizaje profundo, que ha crecido enormemente gracias al acceso a grandes cantidades de datos y mayor potencia computacional. Las redes neuronales actuales, mucho más complejas que las primeras, son esenciales en diversas áreas, desde la física hasta la medicina.
El Premio Nobel de Química ha sido otorgado a Demis Hassabis, John Jumper y David Baker por sus avances revolucionarios en la comprensión y creación de proteínas. Hassabis y Jumper, utilizando inteligencia artificial a través del modelo AlphaFold2, lograron predecir la estructura tridimensional de casi todas las proteínas conocidas, resolviendo un problema que la química enfrentaba desde hacía más de 50 años. Esto ha transformado por completo la investigación científica, logrando que procesos que antes requerían años ahora se ejecuten en minutos.
¿Cómo impactan sus aportes en la salud?
Podemos observar que los Premios Nobel de este año han reconocido el impacto de la inteligencia artificial en la ciencia, con galardones en física y química que tienen profundas implicaciones para la medicina. El premio de física, otorgado a John Hopfield y Geoffrey Hinton por su trabajo en redes neuronales, sienta las bases para avances médicos como el diagnóstico por imagen, el desarrollo de fármacos y la medicina personalizada.
El premio de química, otorgado a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper por AlphaFold2, la IA que predice la estructura de las proteínas, también tiene un gran potencial en la medicina. AlphaFold2 puede ayudar a comprender diferentes enfermedades como el Alzheimer, entre otras, diseñar nuevos fármacos que interactúen con proteínas específicas y desarrollar vacunas más eficaces.
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