Nombre de la Institución: KERALTY SAS
País: COLOMBIA
Investigador/a: NANCY YOMAYUSA GONZALEZ
Resumen del Proyecto
El proyecto se enfoca en el diseño de una herramienta de inteligencia artificial que permita predecir la depresión y ansiedad en mujeres gestantes, desde el periodo prenatal hasta 28 días postparto. Basado en una metodología CRISP-DM adaptada al ámbito de la salud y elementos de Agile, este enfoque integral utiliza datos demográficos, antecedentes de salud, riesgo psicosocial y datos biométricos para construir un modelo predictivo robusto. De igual manera, se incluirán recomendaciones informadas en la evidencia para orientar la toma de decisiones. La herramienta contribuirá a optimizar los modelos de cuidado centrado en la persona, permitiendo la detección temprana, el abordaje oportuno mejorando los resultados en salud y garantizando una experiencia memorable, sino que impactará en la efectividad del cuidado y el uso eficiente de los recursos. La herramienta será de acceso abierto, promoviendo su implementación en diversos contextos y fomentando la equidad en la salud materna.
Equipo de Investigación:
Gestión y calidad en salud
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Andrea Bermudez.
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Sandra Robayo.
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Yonathan Rojas
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Jhon Castro
- Alvaro Navarro
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Lina Sofía Morón-Duarte
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Kelly Chacón-Acevedo
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Jesús Quevedo)
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Cristián Veloza
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Sergio Hernandez
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Jossie Murcia
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Daniel Sandoval
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Andrés Cely
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Jackeline Caro innovación