Nombre de la Institución: Instituto Nacional de Salud Pública
País: México
Investigador/a Principal: Wendy Marisol Orzua De La Fuente
Resumen del proyecto
El cáncer de cuello uterino es la segunda causa de muerte entre mujeres mexicanas, y uno de los mayores desafíos es reducir el tiempo entre el diagnóstico y el inicio del tratamiento. Este proyecto utiliza inteligencia artificial y machine learning para desarrollar modelos de predicción de riesgo que apoyen el diagnóstico clínico en un hospital de tercer nivel en México. Con esta herramienta, se espera optimizar la derivación de pacientes con mayor riesgo a servicios especializados, reducir la saturación de los servicios y mejorar la percepción de riesgo y la certeza diagnóstica entre las mujeres. Esta innovación tiene el potencial de reducir la mortalidad al asegurar un tratamiento oportuno y minimizar los falsos positivos.
Equipo de investigación:
- Patricia Alejandra Cuevas Chavez, Desarrolladora junior de modelos clásicos de machine learning, del TecNM / CENIDET
- Altayra López Pinto. Coordinadora operativa de la captura de datos, de la Escuela de Salud Pública de México
- María Yasmín Hernández Pérez. Asesora experta en el desarrollo de modelos de machine learning, del TecNM / CENIDET
- Flor de María García Paz. Coordinadora de actividades dentro del Instituto Nacional de Salud Pública
- Lilian Ochoa Tello. Responsable de la revisión y búsqueda sistemática de literatura, del Instituto Nacional de Salud Pública
- Juan Antonio Miguel Ruiz. Coordinador del diseño y desarrollo de modelos de machine learning, del TecNM / CENIDET
- Carlos Aranda Flores. Coordinador de actividades dentro del Hospital General de México.
- Aurelio Cruz Valdez. Asesor experto en epidemiología del cáncer de cuello uterino, del Instituto Nacional de Salud Pública
- Javier Ortiz Hernández. Asesor experto en el diseño del sistema automático de recolección de datos, del TecNM / CENIDET
- Eduardo Cesar Lazcano Ponce. Asesor experto en epidemiología del cáncer del cuello uterino, Director General del Instituto Nacional de Salud Pública
- Jorge Miguel Ortiz Leon. Coordinador de la Clínica de Colposcopía del Hospital General de México.
- Saúl Lara Diaz. Supervisor del desarrollo e implementación del sistema automático de recolección de datos, del Instituto Nacional de Salud Pública