Este nuevo documento técnico del CLIAS analiza los factores clave que permiten el desarrollo, adaptación y escalamiento de soluciones de inteligencia artificial (IA) en salud sexual, reproductiva y materna (SSRM) en la región. El objetivo es identificar los elementos necesarios para que estas tecnologías puedan implementarse de manera responsable, incluso en contextos de alta vulnerabilidad institucional, social y normativa.
A través de un enfoque cualitativo y exploratorio basado en el análisis de experiencias reales, se estudiaron cuatro casos: Aya Contigo (Venezuela), Plataforma Predictiva de Adherencia al Tratamiento del VIH (Chile), CITOBOT (Colombia) y TeleNanu (Perú). Estos ejemplos muestran cómo se combinan factores habilitantes, desafíos operativos y oportunidades de escalabilidad en distintos contextos.