Este documento técnico del CLIAS presenta una revisión de alcance sobre marcos de evaluación para inteligencia artificial (IA) responsable en salud. A partir del análisis de la literatura internacional, se identifican cuatro marcos que ofrecen herramientas prácticas para guiar el desarrollo ético de sistemas de IA, como listas de verificación, matrices técnicas y criterios de gobernanza. Además, se examina cómo abordan —o no— la perspectiva de género, y se proponen recomendaciones para mejorar futuras evaluaciones. El documento busca servir como referencia para equipos de salud, desarrolladores, decisores y actores interesados en garantizar una IA ética, segura e inclusiva.
Marcos de evaluación prácticos para la Inteligencia Artificial Responsable
