PROYECTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE MEJOREN LA SALUD SEXUAL, REPRODUCTIVA Y MATERNA DE LAS POBLACIONES VULNERABLES EN AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE
CLIAS se propone apoyar técnica y financieramente a proyectos que contribuyan al despliegue de la inteligencia artificial responsable para mejorar la salud sexual, reproductiva y materna (SSRM) en América Latina y el Caribe, particularmente de las poblaciones vulnerables como mujeres adolescentes, migrantes, afrodescendientes, personas LGBTIQ+, personas con discapacidades y aquellas en situación pobreza, entre otros grupos.
Áreas Temáticas
Acceso a servicios de salud y gestión de recursos en SSRM
Incluye dificultades y barreras geográficas, financieras, administrativas, organizacionales, idiomáticas, de género, raciales y culturales, como también inequidad en la oferta de servicios
Acceso a información, consejería y métodos anticonceptivos y fertilidad
Incluye el acceso a Educación Sexual Integral (ESI) en el ámbito educativo, el acceso a información sobre SSRM en el sistema de salud; acceso a consejerías; acceso y disponibilidad de métodos anticonceptivos para todas las edades, incluyendo la anticoncepción inmediata post evento obstétrico; prevención del embarazo no intencional en la adolescencia; y campañas de difusión; monitoreo de ciclo menstrual, entre otras temáticas relacionadas.
Información para la toma de decisiones de política sanitaria y en los servicios de salud que mejoren el acceso y la calidad de la atención
Incluye indicadores y datos para medir mortalidad materna por edad y causas; tasas de cesáreas; embarazos que terminan en aborto; embarazo en la adolescencia; acceso y uso de métodos anticonceptivos diferenciados por edad; acceso a atención de la salud en población vulnerable; datos sobre casos y denuncias de violencia de género, información para mejorar atención de salud durante el embarazo, parto y puerperio, entre otras temáticas relacionadas
Prevención y tratamiento de VIH y otras enfermedades de transmisión sexual
Incluye acceso a diagnóstico y seguimiento, medicación, profilácticos e información sobre prevención de ITS, entre otras temáticas relacionadas.
Violencia de género
Incluye prevención y detección temprana de situaciones de violencia, así como el acceso a redes de contención y atención a las víctimas, entre otras temáticas relacionadas.
Acceso al aborto seguro
Incluye acceso y disponibilidad de información acerca de políticas y legislación vigente, implementación de protocolos/guías de atención, acceso oportuno a aborto seguro para todas las edades, acceso a atención post aborto y a anticoncepción inmediata post evento obstétrico, entre otras temáticas relacionadas.
Salud materna
Incluye medidas preventivas durante el período prenatal (antes del nacimiento) y la atención hasta los 28 días posparto (después del nacimiento), entre otras temáticas relacionadas.
Cáncer cérvico-uterino
Incluye soluciones para tamizaje, diagnóstico, tratamiento y seguimiento
¿Quiénes pueden presentarse a la convocatoria?
Organizaciones del sector privado -como startups, pequeñas y medianas organizaciones-
Organizaciones de la sociedad civil
Centros de investigación, instituciones académicas y organizaciones de salud
Se puede llevar adelante un trabajo colaborativo entre organizaciones
Tipos de Proyecto
Laboratorio
Se trata de la investigación de una nueva idea, concepto o iniciativa de IA en forma de exploración, experimento, construcción o prueba.
Innovación
Se trata del uso de investigación aplicada donde ya existe un prototipo, aplicación, concepto y se requiere de algún tipo de avance.
Se valorará especialmente aquellos proyectos que busquen evaluar el prototipo en un escenario real, controlado, con foco en validar la contribución de la solución de IA propuesta a los programas y políticas de SSRM.
Escalabilidad
Se trata del uso de modelos de IA previamente desarrollados y evaluados en pequeñas poblaciones (pilotos) que deseen ser implementados a mayor escala con el objetivo de medir el impacto de la solución a nivel poblacional y la factibilidad del producto para ser implementado en el mundo real.
Calendario
Los proyectos deben elaborarse desde una perspectiva de la Inteligencia Artificial Responsable